数字农业是农业现代化的核心，也是数字乡村建设和乡村振兴的重要内容。2020年农业农村部发布《数字农业农村发展规划（2019—2025）》，进一步明确数字农业是未来农业的发展方向。

伴随网络化、数字化和信息化在农业农村经济社会发展中的应用，乡村生产、生活、生态发生了重塑。数字化、智慧化、智能化也引领着农业生产流通等环节的迭代升级。在数字化生产、精细化管理、阶段化实施方面，国外有许多经验可供参考。

本文旨在分析国外发达国家的数字农业发展新经验，为我国农业现代化提供借鉴与启示，与你一同迈进农业4.0时代！

数字化贯穿农业生产、流通

在新一轮的信息技术革命浪潮下，信息通信技术推动了传统农业向数字化转型，摆脱了传统农业必须人工亲自操作的局限性，从发达国家开始，逐步进入了“农业4.0”时代。同时，发达国家不断探索农业生产、流通环节的数字化软硬件设备。

美国农业公司孟山都利用遥感卫星和无人机光电扫描技术，将耕地红外图像发送至智能生长控制系统，实现农作物生产环节的智慧化和科学化管控，以最优平衡农地资源利用和生态环境保护。将传统依赖经验和直觉判断农业生长状况的模式，转化为依赖机械设备数字传递，标准化地控制机械运作方式、时间、生产模式，以实现最优的水、农药和化肥施用。

除了生产环节，流通环节的智能化也是数字农业发展的重要一环。如今，不少发达国家致力于将人工智能和数字技术应用于农产品流通，以削减成本和提高效率。

美国制订LACIE计划和AGRESTARS计划，便是利用遥感、地理信息系统等技术对美国以及全球粮食作物的种植面积、种植品种进行监测，预测生长状况、病虫害、自然灾害及产量，并据此为农业生产者提供准确的市场供求预测，引导生产和国际贸易等信息，为美国农业提高流通效率、占领全球市场和避免市场风险抢占先机。

荷兰实施了食品和农场互联网计划（IOF2020）及智能农业枢纽计划（SmartAgriHubs），利用物联网、大数据、人工智能和GPS定位等技术帮助200万个分布全欧洲的农场实现数字化，将欧洲16个国家的合作者和销售者联结起来，实现农场与市场智能化对接，降低流通成本。

精细化赋能农业管理、决策

在现代农业技术的迭代升级下，传统农业逐步向智慧农业演化。世界主要发达国家和地区先后提出了“农业技术战略”“农业发展4.0框架”等战略，用以巩固加强其农业竞争力。

欧盟通过结合地区实际情况，依托人工智能、区块链等数字技术，优化生产决策。智慧农业机械可根据农作物生长阶段和环境变化自动管理松土、施肥等细枝末节的生产经营活动，并利用人工智能和大数据制定最优农作物生长调节方案，实现差异化的自动化、精准化、变量化作业，确保高效、优质生产，保护环境。

日本农业合作社-日本农业协同组合推出了基于人工智能的数字作物优化平台，使农民能预览作物生长阶段、病害和杂草风险，并获取管理建议。同时，数字化农机直接作业，并反馈传感器数据给人工智能以改进管理方法，实现农作物生长的智能控制。

法国Naio Technologies推出的农业机器人——Dino结合了人工智能、GPS和农田传感器，可以高精确度全天候除杂草杂物，缓解法国劳动力匮乏，也符合日益严格的食品安全需要。

阶段化铺开农业数字化进程

由于农业数字化需完善的公共基础设施，包括GPS、地理信息系统、移动信息传输和智能服务平台，前期投入巨大，短期内难以实现。因此，发达国家选择在数字农业成本较低的重点地区先行发展，形成示范区，分阶段推广，由易到难逐步带动周边地区。

地势多丘陵、农场面积小的日本在实施数字农业初期，优先选择在基础设施完善、经济发达、靠近市场、农户收入高的地区开展。这些地区对数字农业机械的接受度高，能快速实现盈利，进而带动周边地区发展，扩大规模，实现高效率、高产出，降低成本。

美国数字化农业主要集中于中部、北部和南部，因为这些地区是美国的玉米带、棉花带、小麦带，当地农场多且规模大，同种农作物的播种面积大，农业机械多，农场主对数字农业机械设备承受能力也高，数字农业基础设施利用率和回报均较高，因此也具备较完善的数字化农业基础设施。

法国有22个大农业区，但数字农业优先在巴黎盆地实施，主要是考虑到当地土地平整、农场规模大，主要农作物为小麦，其耕作机械化程度高；同时，当地农场主收入高，移动网络等基础设施完善，数字化农业基础设施农业投资相对较低，数字农业也容易获得良好的经济收益。

总的来说，发达国家都在加大力度推进数字技术与农业生产融合，也建设了许多数字农业示范区，呈现出农业机械数字化、生产智慧化、流通智能化、管理精细化等特点。

结语：

数字化技术正在深刻改变农业生产与流通的各个环节，为全球农业带来了前所未有的机遇与挑战。发达国家在农业数字化方面的实践经验为我国提供了宝贵的借鉴与启示。

作为行业龙头企业，望家欢集团也积极探索数字农业硬件软件，赋能农业高质量发展。近年来，我们在生产端投用诸多物联网设备、农业大数据平台连接农民，在供应端借助人工智能、溯源管理连接产销，并引入专业科研力量，构筑数字化产学研共同发展，为实现我国农业的高效、优质和可持续发展贡献我们的力量！